Nhà Tương Lai Học số một trứ danh nhất Google – Ray Kurzweil

Ray Kurzweil là một nhà Tương Lai Học nổi tiếng toàn cầu và cũng là Giám đốc Kỹ thuật của Google. Trong quá khứ, ông đã đưa ra 147 dự đoán về các lĩnh vực như công nghệ, y học và phát triển xã hội, bao gồm việc dự đoán sự sụp đổ của Liên Xô, máy tính thắng con người trong cờ vua, sự ra đời của xe tự lái và trợ lý ảo (như Siri, Alexa), đến nay chỉ có 3 dự đoán là sai hoàn toàn, đạt tỷ lệ chính xác lên tới 86%. Độ chính xác này cho thấy sự thấu hiểu sâu sắc của Kurzweil về tương lai. Với nền tảng độc đáo của mình (tốt nghiệp MIT và phát minh thiết bị đọc cho người khiếm thị), những luận điểm của ông về tương lai càng được thế giới theo dõi và đề cao.

Những dự đoán nổi tiếng của Kurzweil về tương lai: Điểm kỳ dị công nghệ, kéo dài tuổi thọ vô hạn, AGI

03 dự đoán nổi tiếng của Ray Kurzweil về tương lai cụ thể là:

❖ Điểm kỳ dị công nghệ (The Singularity): Điểm kỳ dị công nghệ là thời điểm khi trí tuệ nhân tạo vượt qua trí tuệ con người. Hãy tưởng tượng bạn nuôi dạy một đứa trẻ AI, mỗi ngày bạn dạy nó đọc, viết, bảng cửu chương, và bỗng dưng một ngày, đứa trẻ ấy tự học được cơ học lượng tử, thành thạo tất cả ngôn ngữ trên thế giới và thậm chí giải được những vấn đề mà con người không thể hiểu trong hàng trăm năm. Thời điểm đó được gọi là điểm kỳ dị công nghệ. Kurzweil dự đoán rằng, với tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân của khả năng tính toán, máy móc sẽ có thể tự học và sáng tạo, rồi trong tương lai gần sẽ vượt qua trí tuệ loài người. Ông dự báo điểm kỳ dị này sẽ xảy ra vào năm 2045. Khi trí tuệ nhân tạo đạt đến trình độ này, chúng ta sẽ có thể sử dụng công nghệ này để giải quyết nhiều thách thức lớn hiện tại như bệnh tật, nghèo đói và các vấn đề môi trường. Tất cả những điều này sẽ thay đổi cách chúng ta hiểu về tri thức, sự sáng tạo và thậm chí là bản chất của sự sống.

❖ Tốc độ thoát tuổi thọ (Longevity escape velocity): Từ thế kỷ 20 đến nay, tuổi thọ trung bình ở mọi lứa tuổi đều có xu hướng tăng lên, nhưng hiện tại để tăng tuổi thọ thêm một năm thì cần phải nghiên cứu trong thời gian dài hơn một năm. Khi tốc độ tăng tuổi thọ nhanh hơn thời gian mà chúng ta dành ra để kéo dài tuổi thọ – tức là khi công nghệ y tế như Nano và AI trong y học tiến bộ nhanh hơn tốc độ lão hóa của con người – con người sẽ có thể kéo dài tuổi thọ bằng công nghệ y tế, thậm chí đạt đến sự bất tử. Ông dự đoán thời điểm này sẽ xảy ra vào năm 2030, khi đó, con người sẽ có thể sử dụng kỹ thuật chỉnh sửa gen và công nghệ Nano để sửa chữa các tổn thương tế bào do lão hóa gây ra.

❖ Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI, Artificial General Intelligence): Kurzweil cho rằng AGI là trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu và học giống con người. Ông dự đoán AGI sẽ được phát triển vào năm 2029 và có thể biểu hiện tốt trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khả năng sáng tạo và thấu hiểu cảm xúc.

Dự báo về tương lai của doanh nghiệp

Ngoài những dự đoán về trí tuệ nhân tạo (AI) và y học của Kurzweil, ông cũng đưa ra những quan điểm sâu sắc về sự phát triển của doanh nghiệp và nền kinh tế trong tương lai. Ông tin rằng, với sự tiến bộ của công nghệ, các doanh nghiệp sẽ đối mặt với những thay đổi chưa từng có, đặc biệt là trong việc ứng dụng AI và các công nghệ mới nổi để nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị.

1. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa: Kurzweil cho rằng AI sẽ đóng vai trò cốt lõi trong các doanh nghiệp tương lai. AI sẽ tự động hóa phần lớn công việc, từ các hoạt động hàng ngày đến các quy trình ra quyết định phức tạp, giúp doanh nghiệp hoạt động với hiệu quả cao hơn, để con người có thể tập trung vào các nhiệm vụ sáng tạo, mang tính chiến lược.

2. Hợp tác giữa người và máy: Kurzweil dự báo rằng “tương lai sẽ không phải là máy thay thế con người, mà là con người và máy sẽ hợp tác với nhau“. Ông tin rằng con người sẽ tăng cường khả năng nhận thức của mình thông qua việc tích hợp với AI và các công nghệ khác. Sự hợp tác này sẽ giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề phức tạp hơn và thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

3. Tùy chỉnh và cá nhân hóa: Trong tương lai, các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI và phân tích dữ liệu để phục vụ mỗi cá nhân một cách cá nhân hóa cao. Sản phẩm và dịch vụ sẽ được điều chỉnh theo nhu cầu và sở thích của từng khách hàng, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hài lòng hơn.

4. Chuyển đổi số doanh nghiệp thế hệ mới: Kurzweil dự đoán, các doanh nghiệp trong tương lai sẽ ngày càng phụ thuộc vào các quyết định dựa trên dữ liệu. Với sự phát triển của AI, các doanh nghiệp sẽ có khả năng phân tích chính xác hơn các xu hướng thị trường, nhu cầu khách hàng và tình hình cạnh tranh, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn. Ví dụ, AI có thể giúp doanh nghiệp dự báo nhu cầu sản phẩm, tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng và nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng.

Xét về tổng thể, dự đoán của Kurzweil chỉ ra rằng các doanh nghiệp sẽ cần áp dụng những chiến lược mới để đối mặt với sự cải cách công nghệ. Ông nhấn mạnh rằng việc thích ứng với những thay đổi này và khai thác tốt các công nghệ mới sẽ là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp thành công. Trong thời đại thay đổi nhanh chóng này, những tài năng và tổ chức có thể linh hoạt thích ứng và đổi mới sẽ dẫn đầu tương lai.

Hiểu về động lực số và trí tuệ (Số-Trí):

Chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp trong tương lai

Sự thành công của doanh nghiệp trong tương lai sẽ phụ thuộc vào “động lực số và trí”. Đây không chỉ là việc thu thập và xử lý dữ liệu, mà là việc sử dụng công nghệ thông minh để giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và đối phó với sự thay đổi của thị trường. Mô hình SUPA (Cảm biến, Hiểu biết, Lập kế hoạch, Hành động) chính là cốt lõi của chiến lược này, giúp doanh nghiệp quản lý chính xác thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực, nâng cao hiệu quả vận hành, đáp ứng nhu cầu thị trường và tạo ra giá trị kinh doanh mới.

Cảm biến (Sensing):

Hãy tưởng tượng bạn là chủ một quán cà phê tự động. Máy pha cà phê của bạn được trang bị cảm biến thông minh, có thể cảm nhận ngay lập tức lượng cà phê hạt và sữa còn lại, giống như “mắt thần” của máy pha cà phê. Các cảm biến này không chỉ có thể theo dõi tồn kho mà còn có thể theo dõi thói quen tiêu dùng của khách hàng, cung cấp dữ liệu quý giá cho quyết định tiếp theo của bạn khi phát triển kinh doanh.

Hiểu biết (Understanding):

AI phân tích dữ liệu vận hành của máy pha cà phê, phát hiện tốc độ bán cà phê sáng nay nhanh hơn bình thường, dự báo vào 3 giờ chiều, lượng cà phê hạt sẽ cạn và có nguy cơ không đủ nguồn cung. Thông qua phân tích tổng hợp dữ liệu bán hàng lịch sử và xu hướng thị trường hiện tại, AI có thể nhận diện chính xác vấn đề tiềm ẩn và đưa ra cảnh báo trước.

Lập kế hoạch (Planning):

Dựa trên kết quả dự báo, AI tự động tạo ra kế hoạch bổ sung hàng, đề xuất gửi cà phê hạt mới trước giờ ăn trưa để tránh gián đoạn trong kinh doanh. Hơn nữa, AI thậm chí còn đề xuất tổ chức một “chương trình ưu đãi cà phê đặc biệt” vào buổi chiều nhằm thu hút thêm khách hàng. Kế hoạch như vậy không chỉ đảm bảo nguồn cung đủ mà còn nâng cao sự hài lòng của khách hàng và doanh thu cửa hàng.

Hành động (Acting):

Khi cà phê hạt được giao đúng giờ, nhân viên theo đề xuất của AI bắt đầu triển khai chương trình khuyến mãi. Với sự xúc tiến đúng lúc của chương trình, khách hàng liên tục đến, doanh thu của cửa hàng đã tăng 20% so với bình thường! Tất cả những điều này nhờ vào việc thực hiện chiến lược động lực Số-Trí, giúp doanh nghiệp linh hoạt đối phó với nhu cầu thị trường và nâng cao năng lực cạnh tranh.

➥ Thông qua mô hình SUPA, doanh nghiệp không chỉ có thể nâng cao hiệu quả vận hành mà còn có thể nắm bắt cơ hội trong một môi trường thị trường thay đổi liên tục. Nếu doanh nghiệp biết tận dụng chiến lược động lực Số-Trí, sẽ có cơ hội vụt lên trong môi trường cạnh tranh khốc liệt.

Chuyển đổi ngay từ bây giờ:

Dữ liệu, trí tuệ và hợp tác giữa người và máy có thể thúc đẩy chuyển đổi doanh nghiệp như thế nào?

Các công ty như Wei Sun Oven và TungYu đã bước lên chuyến tàu cao tốc chuyển đổi doanh nghiệp thông qua nền tảng METIS của Digiwin. Không chỉ dựa vào dữ liệu và công nghệ trí tuệ, doanh nghiệp còn kết hợp yếu tố hợp tác giữa người và máy, giúp quy trình làm việc trở nên hiệu quả và thông minh hơn, cho phép con người và máy móc phối hợp như những đồng đội tuyệt vời để hoàn thành nhiệm vụ. (*Đọc thêm: Đồng nghiệp của tôi là Robot?!)

Ví dụ: khi đối mặt với yêu cầu tùy chỉnh bị thay đổi thường xuyên, trước đây nhân viên Wei Sun Oven phải liên tục theo dõi tiến độ và tình trạng vật liệu, dễ bị bấn loạn. Giờ đây, họ sử dụng hệ thống quản lý dự án thông minh của nền tảng METIS, không chỉ giảm bớt gánh nặng cho nhân viên mà còn giúp máy móc tự động theo dõi và điều chỉnh quy trình, giống như có một “sư phụ dữ liệu” giúp lập kế hoạch, tiến độ dự án tăng lên rõ rệt. Sự hợp tác giữa người và máy này giúp quy trình làm việc suôn sẻ hơn, nhân lực chỉ cần tập trung vào các nhiệm vụ ra quyết định có giá trị hơn.

Tương tự tại TungYu, công ty cũng tận dụng hợp tác giữa người và máy, chuyển đổi từ phân công công việc bằng miệng sang phân công qua thiết bị di động, giúp nhân viên có thể nhận chỉ thị công việc và báo cáo tiến độ qua điện thoại, không cần phải dựa vào giấy bút hay trí nhớ, phương pháp này không chỉ tăng độ chính xác mà còn giúp mỗi người phát huy tối đa tiềm năng và phối hợp liền mạch với các công cụ thông minh.

Điều thú vị nhất là, việc áp dụng công nghệ dữ liệu và hợp tác giữa người và máy không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành của doanh nghiệp mà còn giúp nhân viên như những nhân vật trong trò chơi, nhờ có trợ lý AI mà nhanh chóng “nâng bậc”, bất kể là người mới hay người có kinh nghiệm đều có thể đạt được mục tiêu hiệu quả nhất. Hợp tác giữa người và máy giống như một cặp đôi mạnh mẽ nhất, không chỉ giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực mà còn tạo ra nhiều khả năng mới trong tương lai.

Từ cá nhân đến doanh nghiệp:

Đón nhận thách thức và cơ hội từ công nghệ trong tương lai

Thông qua việc hiểu về nền tảng của Ray Kurzweil và những cái nhìn sâu sắc của ông về công nghệ, chúng ta không chỉ thấy ba dự đoán lớn về trí tuệ nhân tạo, y học và sự phát triển của doanh nghiệp trong tương lai. Chúng ta còn nhận thấy rằng, dù là cá nhân hay doanh nghiệp, đều cần phải thích ứng với sự phát triển của công nghệ mới để duy trì khả năng cạnh tranh. Đối với cá nhân, chúng ta nên làm quen với việc sử dụng các công cụ AI, học cách hợp tác với AI để nâng cao năng suất. Còn đối với doanh nghiệp, việc sử dụng chiến lược dữ liệu + trí tuệ sẽ là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp thành công trong tương lai. Khi AGI (trí tuệ nhân tạo toàn diện) ra đời và quyết định dựa trên dữ liệu trở nên phổ biến, doanh nghiệp cần linh hoạt hơn để đáp ứng nhu cầu thị trường và tạo ra giá trị kinh doanh mới.

Tuy nhiên, tất cả những điều này sẽ đi kèm với thách thức và sự không chắc chắn. Chúng ta cần suy nghĩ sâu sắc về các vấn đề đạo đức và xã hội mà những tiến bộ công nghệ này mang lại để đảm bảo công nghệ thực sự có thể mang lại lợi ích cho con người. Tóm lại, dù là ủng hộ hay nghi ngờ quan điểm của Kurzweil, chúng ta cũng nên giữ thái độ cởi mở, tích cực khám phá những khả năng của công nghệ trong tương lai và chuẩn bị cho những thay đổi sắp tới.